Pandore toolbox

Cet outil utilise le modèle KeyBERT.

Le texte est encodé au niveau de la phrase. Le modèle utilisé pour les transformers de phrases dans l'outil ci-dessous est distiluse-base-multilingual-cased-v1, qui prend en charge 15 langues. Pour diversifier les mots-clés, ils est possible d'appliquer deux algorithmes :

• Maximal marginal relevance (MMR) : permet de filtrer les mots-clés candidats selon leur taux de diversité. Un taux de diversité élevé évitera les redondances ; un taux de diversité faible pourra par exemple permettre de cibler des nuances autour de thèmes principaux.
• Maximal sum similarity (MSS) : sélectionne les mots-clés qui ont le taux de similarité deux à deux le plus faible possible.